अपने उत्पादों की विश्वसनीयता की गणना कैसे करें

How to Calculate Reliability of Your Products

विश्वसनीयता उत्पाद विकास और जीवनचक्र प्रबंधन में एक महत्वपूर्ण कारक है, विशेष रूप से ऊर्जा-संबंधित उत्पादों (ErPs) के लिए। उच्च स्तर की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने से पर्यावरणीय प्रभाव में काफी कमी आ सकती है, उत्पादन लागत कम हो सकती है और ग्राहकों की संतुष्टि में वृद्धि हो सकती है। यह ब्लॉग EN 45552:2020 में उल्लिखित दिशानिर्देशों के आधार पर अपने उत्पादों की विश्वसनीयता की गणना करने के तरीके का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करता है।

विश्वसनीयता को समझना

Reliability को इस प्रायिकता के रूप में परिभाषित किया जाता है कि कोई उत्पाद किसी निश्चित अवधि के लिए निर्दिष्ट शर्तों के तहत विफलता के बिना अपना इच्छित कार्य करेगा। स्थायित्व के विपरीत, जो किसी उत्पाद के कुल अपेक्षित जीवनकाल से संबंधित है, विश्वसनीयता एक निर्दिष्ट समय सीमा के भीतर विफलता-मुक्त प्रदर्शन की संभावना पर केंद्रित है।

कुंजी अवधारणाएं

  • विश्वसनीयता: संभावना है कि कोई उत्पाद बिना किसी विफलता का अनुभव किए परिभाषित शर्तों के तहत आवश्यकतानुसार कार्य करेगा।
  • Failure Modes: वे विशिष्ट तरीके जिनमें कोई उत्पाद अपना इच्छित कार्य करने में विफल हो सकता है।
  • विफलता तंत्र: विफलता के अंतर्निहित कारण, जैसे सामग्री थकान या पर्यावरणीय तनाव।
  • विफलता साइट्स: उत्पाद के विशिष्ट भाग या घटक जहां विफलताओं होने की संभावना है।

विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए ढांचा

विश्वसनीयता के मूल्यांकन में कई महत्वपूर्ण चरण शामिल हैं, जिनका विवरण नीचे दिया गया है:

1. उत्पाद को परिभाषित करें

सबसे पहले, उत्पाद या उत्पाद समूह को उसके प्राथमिक, द्वितीयक और तृतीयक फ़ंक्शंस सहित स्पष्ट रूप से परिभाषित करें. यह कार्यात्मक विश्लेषण उत्पाद के भीतर सभी महत्वपूर्ण घटकों और प्रणालियों की पहचान करने में मदद करता है जिनका विश्वसनीयता के लिए मूल्यांकन किया जाना चाहिए।

2. पर्यावरण और परिचालन की स्थिति

next, उन पर्यावरण और परिचालन स्थितियों का निर्धारण करें जिनके तहत उत्पाद के कार्य करने की उम्मीद है। इन स्थितियों में तापमान, आर्द्रता, यांत्रिक तनाव और विद्युत भार जैसे कारक शामिल हैं। विश्वसनीयता परीक्षण में वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों का अनुकरण करने के लिए इन स्थितियों को समझना महत्वपूर्ण है।

3. अतिरिक्त जानकारी

विभिन्न स्रोतों से अतिरिक्त जानकारी इकट्ठा करें, जैसे कि फ़ील्ड डेटा, निर्माता बाधाएं, नियम, तनाव विश्लेषण, और विफलता मोड और प्रभाव विश्लेषण (FMEA)। यह डेटा संभावित विश्वसनीयता मुद्दों और संभावित विफलता तंत्र की एक व्यापक तस्वीर बनाने में मदद करता है।

4. विश्वसनीयता विश्लेषण का संचालन करें

विफलता मोड, विफलता साइटों और विफलता तंत्र के कार्यों को जोड़कर विश्वसनीयता विश्लेषण करें। इसमें सबसे संभावित विफलताओं की पहचान करने और रैंक करने के लिए FMEA या इसी तरह का विश्लेषण करना शामिल है। विश्लेषण के परिणामस्वरूप विफलता साइटों और तंत्रों की एक सूची होनी चाहिए जो उनकी संभावना के आधार पर रैंक की गई हैं।

5. विश्वसनीयता मूल्यांकन विधियों का चयन करें और लागू

करें

उत्पाद की विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए उपयुक्त तरीके चुनें। इन विधियों में शामिल हो सकते हैं:

  • शारीरिक परीक्षण: अपने प्रदर्शन का निरीक्षण करने और विफलता बिंदुओं की पहचान करने के लिए नियंत्रित परिस्थितियों में उत्पाद का परीक्षण।
  • त्वरित जीवन परीक्षण (ALT): सामान्य परिस्थितियों की तुलना में विफलताओं को अधिक तेज़ी से प्रेरित करने के लिए उत्पाद को ऊंचे तनाव के स्तर के अधीन करना। यह कम समय में उत्पाद के जीवनकाल और विफलता दर का अनुमान लगाने में मदद करता है।
  • सांख्यिकीय विश्लेषण: परीक्षण डेटा का विश्लेषण करने और उत्पाद की विश्वसनीयता की भविष्यवाणी करने के लिए सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करना।

6. मूल्यांकन का दस्तावेजीकरण करें

अंत में, इनपुट डेटा, मान्यताओं, विश्लेषण विधियों और परिणामों सहित संपूर्ण मूल्यांकन प्रक्रिया का दस्तावेजीकरण करें। पारदर्शिता सुनिश्चित करने और भविष्य की विश्वसनीयता में सुधार के लिए आधार प्रदान करने के लिए यह दस्तावेज़ीकरण आवश्यक है।

उदाहरण: इलेक्ट्रॉनिक डिवाइस की विश्वसनीयता मूल्यांकन

आइए कार में इलेक्ट्रॉनिक कंट्रोल डिवाइस की विश्वसनीयता का आकलन करने के एक उदाहरण पर विचार करें:

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  • उत्पाद को परिभाषित करें: इलेक्ट्रॉनिक नियंत्रण उपकरण को कार के इंजन प्रदर्शन के प्रबंधन के लिए जिम्मेदार एक महत्वपूर्ण घटक के रूप में परिभाषित किया गया है।
  • पर्यावरण और परिचालन की स्थिति: डिवाइस से कंपन और आर्द्रता के संपर्क में -20 डिग्री सेल्सियस से 85 डिग्री सेल्सियस तक तापमान की एक श्रृंखला में काम करने की उम्मीद है।
  • अतिरिक्त जानकारी: फ़ील्ड डेटा इंगित करता है कि घटक थकान के कारण डिवाइस के पिछले संस्करणों की विफलता दर तीन वर्षों के भीतर 10% थी।
  • आचरण विश्वसनीयता विश्लेषण: एक FMEA मुख्य विफलता मोड की पहचान करता है, जैसे कि मिलाप संयुक्त थकान और संधारित्र विफलता। इन्हें उनकी संभावना के आधार पर रैंक किया गया है।
  • विश्वसनीयता मूल्यांकन विधियों का चयन करें और लागू करें: विफलताओं को जल्दी से प्रेरित करने के लिए ऊंचे तापमान पर त्वरित जीवन परीक्षण किया जाता है। परीक्षण डेटा का सांख्यिकीय विश्लेषण सामान्य परिचालन स्थितियों के तहत 5 साल की विफलता (एमटीटीएफ) के लिए एक औसत समय की भविष्यवाणी करता है।
  • >मूल्यांकन दस्तावेज़: विफलता मोड, परीक्षण की स्थिति और अनुमानित MTTF सहित परिणाम, भविष्य के संदर्भ और सुधार के लिए प्रलेखित हैं।
  • अधिक विस्तृत मार्गदर्शन के लिए, EN 45552:2020 का पूरा टेक्स्ट और संबंधित मानक जैसे EN 45554:2020 मरम्मत, पुन: उपयोग और अपग्रेड आकलन के लिए, और विश्वसनीयता मूल्यांकन विधियों के लिए EN 62308 देखें।

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