Cara mengira kebolehpercayaan produk anda

Kebolehpercayaan adalah faktor kritikal dalam pembangunan produk dan pengurusan kitaran hayat, terutamanya untuk produk berkaitan tenaga (ERP). Memastikan tahap kebolehpercayaan yang tinggi dapat mengurangkan kesan alam sekitar, kos pengeluaran yang lebih rendah, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Blog ini memberikan gambaran menyeluruh tentang cara mengira kebolehpercayaan produk anda berdasarkan garis panduan yang digariskan dalam EN 45552: 2020.

Memahami kebolehpercayaan

Kebolehpercayaan ditakrifkan sebagai kebarangkalian bahawa produk akan melaksanakan fungsi yang dimaksudkan tanpa kegagalan di bawah syarat -syarat tertentu untuk tempoh tertentu. Tidak seperti ketahanan, yang berkaitan dengan jumlah jangka hayat produk yang dijangkakan, kebolehpercayaan memberi tumpuan kepada kebarangkalian prestasi bebas kegagalan dalam jangka masa yang ditentukan.

Konsep utama

• Kebolehpercayaan: Kemungkinan bahawa produk akan berfungsi seperti yang dikehendaki di bawah keadaan yang ditetapkan tanpa mengalami sebarang kegagalan.
• Mod kegagalan: Cara khusus di mana produk tidak dapat melaksanakan fungsi yang dimaksudkan.
• Mekanisme kegagalan: Penyebab kegagalan, seperti keletihan material atau tekanan alam sekitar.
• Tapak kegagalan: Bahagian atau komponen tertentu produk di mana kegagalan mungkin berlaku.

Rangka kerja untuk menilai kebolehpercayaan

Penilaian kebolehpercayaan melibatkan beberapa langkah utama, yang terperinci di bawah:

1. Tentukan produk

Pertama, jelas menentukan produk atau kumpulan produk, termasuk fungsi utama, menengah, dan tertiari. Analisis fungsi ini membantu mengenal pasti semua komponen dan sistem kritikal dalam produk yang mesti dinilai untuk kebolehpercayaan.

2. Keadaan alam sekitar dan operasi

Seterusnya, tentukan keadaan alam sekitar dan operasi di mana produk dijangka berfungsi. Keadaan ini termasuk faktor seperti suhu, kelembapan, tekanan mekanikal, dan beban elektrik. Memahami syarat-syarat ini adalah penting untuk mensimulasikan senario dunia nyata dalam ujian kebolehpercayaan.

3. Maklumat tambahan

Kumpulkan maklumat tambahan dari pelbagai sumber, seperti data medan, kekangan pengeluar, peraturan, analisis tekanan, dan mod kegagalan dan analisis kesan (FMEA). Data ini membantu membina gambaran yang komprehensif mengenai isu -isu kebolehpercayaan yang berpotensi dan kemungkinan mekanisme kegagalan.

4. Mengendalikan Analisis Kebolehpercayaan

Melaksanakan analisis kebolehpercayaan dengan menghubungkan fungsi ke mod kegagalan, tapak kegagalan, dan mekanisme kegagalan. Ini melibatkan menjalankan FMEA atau analisis serupa untuk mengenal pasti dan menilai kegagalan yang paling mungkin. Analisis ini harus menghasilkan senarai tapak kegagalan dan mekanisme yang disenaraikan oleh kemungkinan mereka.

5. Pilih dan gunakan kaedah penilaian kebolehpercayaan

Pilih kaedah yang sesuai untuk menilai kebolehpercayaan produk. Kaedah ini mungkin termasuk:

• Ujian fizikal: Menguji produk di bawah keadaan terkawal untuk memerhatikan prestasinya dan mengenal pasti titik kegagalan.
• Ujian Hidup Dipercepat (ALT): Menundukkan produk ke tahap tekanan yang tinggi untuk mendorong kegagalan lebih cepat daripada keadaan normal. Ini membantu menganggarkan jangka hayat produk dan kadar kegagalan dalam masa yang lebih singkat.
• Analisis statistik: Menggunakan model statistik untuk menganalisis data ujian dan meramalkan kebolehpercayaan produk.

6. Dokumen penilaian

Akhirnya, dokumen keseluruhan proses penilaian, termasuk data input, andaian, kaedah analisis, dan hasil. Dokumentasi ini adalah penting untuk memastikan ketelusan dan menyediakan asas untuk peningkatan kebolehpercayaan masa depan.

Contoh: Penilaian kebolehpercayaan peranti elektronik

Mari kita pertimbangkan contoh menilai kebolehpercayaan peranti kawalan elektronik di dalam kereta:

1. Tentukan produk: Peranti kawalan elektronik ditakrifkan sebagai komponen kritikal yang bertanggungjawab untuk menguruskan prestasi enjin kereta.
2. Keadaan alam sekitar dan operasi: Peranti ini dijangka beroperasi dalam pelbagai suhu dari -20 ° C hingga 85 ° C, dengan pendedahan kepada getaran dan kelembapan.
3. Maklumat tambahan: Data medan menunjukkan bahawa versi sebelumnya peranti mempunyai kadar kegagalan sebanyak 10% dalam tempoh tiga tahun akibat keletihan komponen.
4. Mengendalikan analisis kebolehpercayaan: FMEA mengenal pasti mod kegagalan utama, seperti keletihan bersama pateri dan kegagalan kapasitor. Ini disenaraikan dengan kemungkinan mereka.
5. Pilih dan gunakan kaedah penilaian kebolehpercayaan: Ujian hidup dipercepatkan dilakukan pada suhu tinggi untuk mendorong kegagalan dengan cepat. Analisis statistik data ujian meramalkan masa min kegagalan (MTTF) 5 tahun di bawah keadaan operasi biasa.
6. Dokumen penilaian: Hasilnya, termasuk mod kegagalan, keadaan ujian, dan MTTF yang diramalkan, didokumenkan untuk rujukan dan penambahbaikan masa depan.

Untuk panduan yang lebih terperinci, rujuk teks penuh EN 45552: 2020 dan piawaian yang berkaitan seperti EN 45554: 2020 untuk pembaikan, penggunaan semula, dan peningkatan penilaian, dan EN 62308 untuk kaedah penilaian kebolehpercayaan.

Bagaimanakah COMPYMARKET dapat membantu anda mengira kebolehpercayaan produk anda?

Kami telah membangunkan teknologi canggih yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mensimulasikan persamaan matematik yang kompleks, yang membolehkan kami mengira kebolehpercayaan hanya dalam beberapa minit dan mengikut keperluan EN 45552: 2020. Cukup masukkan seberapa banyak maklumat yang anda boleh, dan alat kami akan mengira nilai kebolehpercayaan produk anda.

Hubungi kami sekarang untuk demo