Uzticamība ir kritisks faktors produktu attīstībā un dzīves cikla pārvaldībā, īpaši ar enerģiju saistītiem produktiem (ERP). Augsta ticamības līmeņa garantija var ievērojami samazināt vides piesārņojumu, samazināt ražošanas izmaksas un palielināt klientu apmierinātību. Šis emuārs piedāvā visaptverošu pārskatu par to, kā jūs varat aprēķināt savu produktu uzticamību, pamatojoties uz pamatnostādnēm, kas aprakstītas EN 45552: 2020.
Saprast uzticamību
Uzticamība tiek definēta kā varbūtība, ka produkts noteiktā laika posmā bez kļūmēm izpilda paredzēto funkciju noteiktos apstākļos. Pretstatā izturībai, kas attiecas uz visu paredzamo produkta kalpošanas laiku, uzticamība koncentrējas uz darbības iespējamību noteiktā laika posmā noteiktā laika posmā.
Svarīgi jēdzieni
- uzticamība: Varbūtība, ka produkts darbosies noteiktos apstākļos, kā paredzēts, neizjūtot neveiksmi.
- Noklusējuma režīmi: Konkrētie produkta veidi nevar izpildīt paredzēto funkciju.
- Noklusējuma mehānismi: Nepilnību cēloņi, piemēram, būtisks nogurums vai vides piesārņojums.
- Skropsts: Produkta īpašās detaļas vai komponenti, kuros, iespējams, notiks neveiksmes.
Uzticamības novērtēšanas ietvars
Uzticamības novērtējums ietver vairākas svarīgas darbības, kas sīki aprakstītas zemāk:
1. Definējiet produktu
Pirmkārt, skaidri definējiet produktu vai produktu grupu, ieskaitot tā primārās, sekundārās un terciārās funkcijas. Šī funkcionālā analīze palīdz identificēt visus kritiskos komponentus un sistēmas, kas jānovērtē uzticamības dēļ.
2. Vides un darbības apstākļi
Pēc tam nosakiet vides un darbības apstākļus, kādos produktam vajadzētu darboties. Šie apstākļi ietver tādus faktorus kā temperatūra, gaisa mitrums, mehāniskais spriegums un elektriskās slodzes. Šo nosacījumu izpratne ir būtiska reālu scenāriju simulācijai uzticamības testā.
3. Papildu informācija
Apkopojiet papildu informāciju no dažādiem avotiem, piemēram, lauka datiem, ražotāja ierobežojumiem, noteikumiem, stresa analīzēm un kļūmju režīmiem un trieciena analīzēm (FMEA). Šie dati palīdz radīt visaptverošu iespējamo uzticamības problēmu un iespējamo noklusējuma mehānismu attēlu.
4. Veiciet uzticamības analīzi
Veiciet ticamības analīzi, sasaistot funkcijas ar atteices režīmiem, atteices punktiem un noklusējuma mehānismiem. Tas ietver FMEA vai līdzīgas analīzes veikšanu, lai identificētu un novērtētu visticamākās neveiksmes. Analīzei vajadzētu būt noklusējuma vietu un mehānismu sarakstam, kas ir sakārtoti atbilstoši to varbūtībai.
5. Uzticamības novērtēšanas metožu izvēle un piemērošana
Atlasiet piemērotas metodes produkta uzticamības novērtēšanai.Šīs metodes var ietvert:
- Fiziskās pārbaudes: Produkta pārbaude kontrolētos apstākļos, lai novērotu tā veiktspēju un identificētu pārsteidzošos punktus.
- Paātrinātie dzīves testi (veci): Pakļaujiet paaugstinātas slodzes produktu, lai izraisītu kļūmes ātrāk nekā normālos apstākļos. Tas palīdz novērtēt produkta dzīves ilgumu un produktu ātrumu īsākā laikā.
- Statistiskā analīze: Statistisko modeļu izmantošana testa datu analīzei un produkta uzticamības prognozēšanai.
6. vērtēšanas dokumentācija
Visbeidzot, jūs dokumentējat visu novērtēšanas procesu, ieskaitot ievades datus, pieņēmumus, analīzes metodes un rezultātus. Šī dokumentācija ir būtiska, lai nodrošinātu pārredzamību un piedāvātu pamatu turpmākajiem uzticamības uzlabojumiem.
Piemērs: elektroniskas ierīces ticamības novērtējums
Apsvērsim piemēru, lai novērtētu automašīnā elektroniskās vadības bloka ticamību:
- Definējiet produktu: Elektroniskā vadības ierīce tiek definēta kā kritiska sastāvdaļa, kas ir atbildīga par automašīnas motora jaudas kontroli.
- Vides un darbības apstākļi: Ierīcei jāizmanto temperatūras diapazons no -20 ° C līdz 85 ° C un tiek pakļauti vibrācijām un mitrumam.
- Papildu informācija: Lauka dati rāda, ka iepriekšējām ierīces versijām trīs gadu laikā bija 10% neveiksmju līmenis komponentu noguruma dēļ.
- Veikt uzticamības analīzi: FMEA identificē galvenos atteices režīmus, piemēram, lodēšanas punkta nogurumu un kondensatora mazspēju.Tos, iespējams, novērtē.
- Uzticamības novērtēšanas metožu izvēle un piemērošana: Paātrinātie dzīves ilguma testi tiek veikti paaugstinātā temperatūrā, lai ātri izraisītu neveiksmes. Testa datu statistiskā analīze prognozē vidējo laiku, līdz normālos darbības apstākļos kļūme (MTTF) ir 5 gadi.
- Novērtējuma dokumentācija: Rezultāti, ieskaitot kļūmju režīmus, testa apstākļus un paredzamo MTTF, ir dokumentēti turpmākai atsaucei un uzlabojumiem.
Sīkākas instrukcijas varat atrast EN 45552: 2020 tekstā un ar to saistītos standartus, piemēram, EN 45554: 2020, lai veiktu remontu, atlīdzināšanu un jaunināšanas reitingus un EN 62308 uzticamības novērtēšanas metodēm.
Kā ievērošana var palīdzēt aprēķināt savu produktu uzticamību?
Mēs esam izstrādājuši stāvokli -ar -TART tehnoloģiju, kas izmanto mākslīgo intelektu, lai modelētu sarežģītus matemātiskos vienādojumus, lai mēs varētu aprēķināt uzticamību tikai dažās minūtēs un saskaņā ar EN 45552: 2020. gada prasībām. Vienkārši ievadiet pēc iespējas vairāk informācijas, un mūsu rīks aprēķina jūsu produkta uzticamības vērtību.
Sazinieties ar mums tūlīt, lai iegūtu demonstrāciju.