Hogyan számíthatja ki termékei megbízhatóságát?

A megbízhatóság kritikus tényező a termékfejlesztésben és az életciklus-menedzsmentben, különösen az energiával kapcsolatos termékek (ErP) esetében. A magas szintű megbízhatóság biztosítása jelentősen csökkentheti a környezeti hatást, csökkentheti a termelési költségeket és növelheti az ügyfelek elégedettségét. Ez a blog átfogó áttekintést nyújt arról, hogyan számíthatja ki termékei megbízhatóságát az EN 45552:2020 szabványban ismertetett irányelvek alapján.

A megbízhatóság ismertetése

A megbízhatóság annak valószínűsége, hogy egy termék meghatározott körülmények között, bizonyos ideig hiba nélkül ellátja a tervezett funkciót. A tartóssággal ellentétben, amely a termék teljes várható élettartamával foglalkozik, a megbízhatóság a hibamentes működés valószínűségére összpontosít egy adott időkereten belül.

Fontos fogalmak

• reliability : Annak valószínűsége, hogy egy termék meghatározott körülmények között rendeltetésszerűen fog működni meghibásodás nélkül.
• Failure Modes: Azok a konkrét módok, amelyekkel egy termék nem tudja ellátni a tervezett funkcióját.
• Failure mechanism: A meghibásodások mögöttes okai, például anyagfáradás vagy környezeti stressz
.
• Failure Points: A termék azon részei vagy összetevői, amelyek valószínűleg hibásodnak meg.

Megbízhatóságértékelési keretrendszer

A megbízhatósági értékelés számos fontos lépésből áll, amelyeket az alábbiakban részletesen ismertetünk:

1.

Először egyértelműen meg kell határoznia a terméket vagy termékcsoportot, beleértve annak elsődleges, másodlagos és harmadlagos funkcióit. Ez a funkcionális elemzés segít azonosítani a termék összes kritikus összetevőjét és rendszerét, amelyek megbízhatóságát értékelni kell.

2.

Ezután határozza meg azokat a környezeti és működési feltételeket, amelyek között a termék működni fog. Ezek a feltételek olyan tényezőket tartalmaznak, mint a hőmérséklet, a páratartalom, a mechanikai feszültség és az elektromos terhelés. Ezeknek a feltételeknek a megértése elengedhetetlen a valós forgatókönyvek szimulálásához a megbízhatósági tesztelés során.

3. További információk

További információk gyűjtése különböző forrásokból, például terepi adatokból, szállítói korlátozásokból, szabályozásokból, stresszelemzésből, hibamód- és hatáselemzésből (FMEA). Ezek az adatok segítenek átfogó képet alkotni a lehetséges megbízhatósági problémákról és a valószínű meghibásodási mechanizmusokról.

4.

Megbízhatósági elemzést végezhet úgy, hogy függvényeket kapcsol hibamódokhoz, hibapontokhoz és hibamechanizmusokhoz. Ez magában foglalja az FMEA vagy hasonló elemzés elvégzését a legvalószínűbb hibák azonosítására és értékelésére. Az elemzésnek a meghibásodási helyek és mechanizmusok listáját kell eredményeznie, valószínűségük szerint rangsorolva.

5. A megbízhatóságértékelési módszerek kiválasztása és alkalmazása

Válassza ki a megfelelő módszereket a termék megbízhatóságának értékeléséhez. Ezek a módszerek a következők lehetnek:

• Physical testing: A termék tesztelése ellenőrzött körülmények között a teljesítmény megfigyelése és a meghibásodási pontok azonosítása érdekében.
• Accelerated Endurance Testing (ALT): Tegye ki a terméket megnövekedett terhelésnek, hogy a normál körülményeknél gyorsabban okozzon hibákat. Ez segít megbecsülni a termék élettartamát és meghibásodási arányát rövidebb idő alatt.
• Statistical analyses: Statisztikai modellek használata a tesztadatok elemzéséhez és a termék megbízhatóságának előrejelzéséhez.

6.

Végül dokumentálja a teljes értékelési folyamatot, beleértve a bemeneti adatokat, feltételezéseket, elemzési módszereket és eredményeket. Ez a dokumentáció elengedhetetlen az átláthatóság biztosításához és a jövőbeli megbízhatósági fejlesztések alapjául.

Példa: Elektronikus eszköz megbízhatósági besorolása

Vegyünk egy példát egy autó elektronikus vezérlőegységének megbízhatóságának értékelésére:

1. define product: Az elektronikus vezérlőegység kritikus alkatrész, amely felelős az autó motorteljesítményének szabályozásáért.
2. Környezeti és működési feltételek: A készüléket -20 °C és 85 °C közötti hőmérséklet-tartományban kell működtetni, rezgéseknek és nedvességnek kell kitenni.
3. További információk: A terepi adatok azt mutatják, hogy az eszköz korábbi verziói három éven belül 10% -os meghibásodási arányt mutattak az alkatrészek fáradtsága miatt.
4. Megbízhatósági elemzés végrehajtása: Az FMEA azonosítja a fő meghibásodási módokat, például a forrasztókötés fáradását és a kondenzátor meghibásodását. Ezeket valószínűségük szerint értékelik.
5. Megbízhatóságértékelési módszerek kiválasztása és alkalmazása: A gyorsított tartóssági teszteket magas hőmérsékleten végzik a hibák gyors előidézése érdekében. A vizsgálati adatok statisztikai elemzése normál üzemi körülmények között 5 éves átlagos meghibásodási időt (MTTF) jelez előre.
6. Evaluation documentation: Az eredményeket, beleértve a meghibásodási módokat, a tesztfeltételeket és az előrejelzett MTTF-et, dokumentálják későbbi hivatkozás és fejlesztés céljából.

Részletesebb útmutatásért lásd az EN 45552:2020 és a kapcsolódó szabványok, például a javítási, újrafelhasználási és korszerűsítési értékelések tekintetében az EN 45554:2020, a megbízhatóságértékelési módszerek tekintetében pedig az EN 62308 szabvány teljes szövegét.

Hogyan segíthet a ComplyMarket termékei megbízhatóságának kiszámításában?

Olyan csúcstechnológiát fejlesztettünk ki, amely mesterséges intelligenciát használ összetett matematikai egyenletek szimulálására, lehetővé téve számunkra, hogy néhány perc alatt és az EN 45552:2020 követelményeinek megfelelően kiszámítsuk a megbízhatóságot. Egyszerűen adjon meg annyi információt, amennyit csak tud, és eszközünk kiszámítja a termék megbízhatósági pontszámát.

Lépjen kapcsolatba velünk most egy bemutatóért.