एआई इंटर्न - भौतिकी पुस्तक डेटा संग्रह और एलएलएम आसवन

2025-07-01
Remote ( सिकंदरिया)
एआई समाधान

नौकरी का विवरण

भूमिका के बारे में:

हम बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग करके भौतिकी पाठ्यपुस्तकों और अनुसंधान सामग्री से संरचित ज्ञान को इकट्ठा करने और आसव करने में सहायता करने के लिए एक उच्च प्रेरित एआई इंटर्न की तलाश कर रहे हैं। आप वैज्ञानिक सामग्री को निकालने, व्यवस्थित करने और परिष्कृत करने के लिए Openai GPT-4O, DeepSeek, और कस्टम पायथन पाइपलाइनों सहित अत्याधुनिक जनरेटिव AI टूल के साथ काम करेंगे।

यह इंटर्नशिप छात्रों या हाल के स्नातकों के लिए भौतिकी, मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) में रुचियों के साथ आदर्श है। आप LLMS और AI विकास वर्कफ़्लोज़ के साथ हाथों पर अनुभव प्राप्त करेंगे।

आवश्यकताएं:

- लाइब्रेरी सहित पायथन में मजबूत प्रोग्रामिंग कौशल।

- भौतिकी विषयों की बुनियादी समझ (स्नातक स्तर के लिए हाई स्कूल)।

- LLMS और टूल जैसे Openai API, DeepSeek, या Huggingface मॉडल जैसे उपकरण।

- शीघ्र इंजीनियरिंग, पाठ प्रीप्रोसेसिंग और डेटा एनोटेशन के साथ अनुभव।

- डेटा रैंगलिंग और असंरचित पाठ के साथ काम करने का ज्ञान।

- अच्छी समस्या-समाधान कौशल और स्वतंत्र रूप से और सहयोगात्मक रूप से काम करने की क्षमता।

जिम्मेदारियों

महत्वपूर्ण जिम्मेदारियाँ:

- सार्वजनिक रूप से उपलब्ध भौतिकी पाठ्यपुस्तकों और वैज्ञानिक संसाधनों से स्क्रैप, स्वच्छ और संरचना सामग्री।

- एलएलएम के लिए प्रॉम्प्ट-रेडी फॉर्मेट में प्रीप्रोसेस और सेगमेंट कंटेंट को प्रीप्रोसेस और सेगमेंट सामग्री के लिए पायथन स्क्रिप्ट बनाएं।

- पाठ्यपुस्तक सामग्री को संक्षिप्त विवरण, प्रश्नोत्तर जोड़े, और अवधारणा सारांश में बदलने के लिए डिज़ाइन और रन डिस्टिलेशन पाइपलाइनों को चलाएं।

- संक्षेप, प्रश्न, और वैचारिक स्पष्टीकरण के लिए लीवरेज जेनेरिक मॉडल (जैसे, जीपीटी -4 ओ, डीपसेक) का लाभ उठाते हैं।

- स्पष्टता, तथ्यात्मकता और पूर्णता के लिए मॉडल आउटपुट पर मूल्यांकन और पुनरावृति।

फ़ायदे

अपना करियर शुरू करने के लिए महान टीम।

इंटर्नशिप के बाद पारगम्य स्थिति की संभावना।

उचित मुआवजा।

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